服务热线
0411-84755533
近日,中国科学院合肥物质科学研究院智能所谢成军与张洁团队联合安徽省农科院农业经济与信息研究所董伟团队,共同发布“图知农业病虫害大模型”,这是国内首个农业领域病虫害大模型。
据了解,我国严重危害农作物的病虫害种类有100多种,每年因病虫害导致粮食损失可达1400万吨。
此款大模型面向农业植保应用场景,是通用人工智能与农业深度融合的科技创新应用成果。提升了现有病虫害智能识别能力,在田间一类病虫害的检测识别精度基本达到了90%以上,在固定设备下近400类害虫的检测识别精度基本达到85%以上,相对于传统目标检测小模型精度约提升11%以上;具有智能问答功能,通过一张田间照片,大模型经过分析可以得出具体病虫害,并提醒用户进行防治;实现了智能预测功能,可以对病虫害发生趋势、发生面积与发生程度进行预测和预警;还具备智能分析、智能生成功能,不仅可以满足植保监管部门或植保企业数据库的调数、数据分析与数据可视化需求,甚至还能生成报表、生成摘要等。
凡本网注明来源:中国玉米网,并在文章正文最后注明(中国玉米网原创)的所有作品,版权均属于玉米网供应链(大连)有限公司、中国玉米网, 未经本网授权,任何单位及个人不得转载、 摘编或以其它方式使用上述作品 。已经本网授权使用作品的 ,应在授权范围内使用,并注明 “来源:中国玉米网”违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
凡本网注明 “来源:XXX(非中国玉米网)” 的作品 ,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其 真实性负责。
如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。有关作品版权事宜请联系:0411-84755533